837
verschiedene Händler genannt
In 345 Antworten auf 115 Kaufanfragen.
Datenbericht · August 2026
837 Händler in 345 KI-Antworten. Keiner erreicht mehr als 3,2 Prozent der Nennungen.
Die Nachricht in drei Punkten
Die Nennungen verteilten sich auf 837 Händler. Der meistgenannte Händler kam auf 3,2 % aller 1960 Nennungen. Die zehn meistgenannten zusammen erreichten gut 12 Prozent. 423 Händler, also 51 Prozent, erschienen genau einmal.
Eine einzelne Antwort liefert keinen stabilen Sichtbarkeitswert. Von 112 Händler-Frage-Fällen traten 56 nur einmal auf. 30 Fälle erschienen in allen Abfragen.
Die geprüften Techniksignale erklärten die Auswahl in dieser Stichprobe nicht. Bei Product-Schema, Preis, Warenkorb-Signal, Sitemap und llms.txt lagen genannte Shops nicht vor den nie genannten. Externe Erwähnungen waren dagegen bei genannten Shops häufiger.
115 Kaufanfragen aus 23 Bereichen · 345 ausgewertete Antworten · Messung vom 5. August 2026
3,2 %
höchster Anteil aller Nennungen
otto.de wurde am häufigsten genannt. Die zehn meistgenannten erreichten zusammen gut 12 Prozent.
51 %
nur einmal im Datensatz
423 von 837 Händlern erschienen in keiner zweiten Antwort.
Feste Stichprobe
52 von 100 geprüften Möbelshops erschienen in keiner Antwort
Neben allen Antworten haben wir eine feste Liste geprüft: 100 mittelgroße deutsche Onlineshops für Möbel und Wohnen, bewusst ohne Konzerne. 48 davon wurden mindestens einmal genannt, 52 nie.
Welche Händler der Assistent am häufigsten nannte
Anteil an allen 1960 Nennungen. Marktplätze sind mitgezählt, weil der Assistent sie einem Käufer genauso vorschlägt.
| Händler | Nennungen | Anteil |
|---|---|---|
| otto.de | 62 | 3,2 % |
| hornbach.de | 32 | 1,6 % |
| ikea.com | 31 | 1,6 % |
| obi.de | 23 | 1,2 % |
| frohraum.de | 19 | 1,0 % |
| home24.de | 18 | 0,9 % |
| allnatura.de | 16 | 0,8 % |
| etsy.com | 16 | 0,8 % |
| nordicnest.de | 15 | 0,8 % |
| hoeffner.de | 13 | 0,7 % |
| connox.de | 11 | 0,6 % |
| schrankplaner.de | 11 | 0,6 % |
Wiederholbarkeit
56 von 112 Händler-Frage-Fällen traten nur einmal auf
Die Kaufanfragen wurden in derselben Testumgebung wiederholt. Wenn ein Shop bei einer Frage genannt wurde, geschah das in der Hälfte der Fälle nur einmal.
Eine einzelne Antwort reicht daher nicht als Sichtbarkeitswert. Erst wiederholte Abfragen zeigen, welche Nennungen stabil sind.
50 %
nur einmal genannt
56 von 112 Fällen, in denen ein Shop bei einer Frage überhaupt auftauchte.
23 %
mehrfach genannt
26 von 112 Fällen, in denen ein Shop bei einer Frage überhaupt auftauchte.
27 %
in allen Abfragen genannt
30 von 112 Fällen, in denen ein Shop bei einer Frage überhaupt auftauchte.
Vergleich
Die geprüften Techniksignale erklärten die Auswahl nicht
Wir verglichen 71 genannte mit 54 nie genannten Shops. Beide Gruppen wurden mit demselben Prüfprogramm und jeweils neun Seiten geprüft.
Bei keinem geprüften Signal lag die genannte Gruppe vorn. Das bedeutet nicht, dass Technik unwichtig ist. Die Signale allein erklärten aber nicht, welche Shops der Assistent als Quelle auswählte.
Technische Signale auf der eigenen Website
71 genannte gegen 54 nie genannte Shops, gemessen am 5. August 2026.
| Merkmal | genannt | nie genannt |
|---|---|---|
| Sperrte den Abruf | 10 % | 11 % |
| Product-Schema im HTML | 56 % | 59 % |
| Preis im HTML | 80 % | 81 % |
| Signal zum Hinzufügen in den Warenkorb | 62 % | 74 % |
| Erreichbare sitemap.xml | 75 % | 93 % |
| Datei llms.txt | 25 % | 33 % |
| Wörter je Seite (Mittelwert) | 1620 | 1444 |
Externe Signale
Externe Erwähnungen unterschieden die Gruppen
Genannte Shops kamen häufiger auf Reddit, in Studien und in Nachschlagewerken vor als nie genannte Shops.
Was außerhalb der eigenen Seite über den Shop steht
Anteil der Shops mit einer öffentlich auffindbaren Erwähnung.
| Merkmal | genannt | nie genannt |
|---|---|---|
| Wird auf Reddit erwähnt | 30 % | 7 % |
| Kommt in ServiceValue-Studien vor | 21 % | 4 % |
| Kommt bei DISQ vor | 18 % | 7 % |
| Hat einen Wikipedia-Eintrag | 14 % | 6 % |
Die Werte beschreiben Bekanntheit außerhalb der eigenen Website. Unternehmensgröße kann sie mitbestimmen, weil Studien und Nachschlagewerke große Anbieter häufiger erfassen. Die Zahlen zeigen einen Zusammenhang, keine Ursache.
Methode
Messaufbau und Zählregeln
115 Kaufanfragen aus 23 Bereichen, von Massivholzmöbeln über Teppiche bis zu Pflanzgefäßen. Formuliert wie ein Kunde fragt, mit Material, Budget und Anlass, ohne Markennamen.
Die Untersuchung wertete 345 Antworten in einer festen Testumgebung aus. Für alle Antworten galten dieselben Regeln.
Die Händlerlisten wurden vereinheitlicht und bereinigt, bevor die Nennungen zusammengezählt wurden.
Was diese Messung nicht kann: Sie zeigt einen Assistenten an einem Tag. Andere Assistenten antworten anders, und die Antworten ändern sich. Sie sagt nichts über Umsätze oder Besucherzahlen, nur darüber, wer genannt wird.
Häufige Fragen
Kurz beantwortet
Wie oft empfehlen KI-Assistenten deutsche Onlineshops?
In 345 Antworten auf 115 Kaufanfragen nannte der Assistent 837 verschiedene Händler mit zusammen 1960 Nennungen. Der meistgenannte Händler, otto.de, kam auf 3,2 Prozent aller Nennungen. Die zehn meistgenannten zusammen auf gut 12 Prozent. 423 Händler, also gut die Hälfte, wurden genau einmal genannt.
Wie stabil waren die Nennungen?
Von 112 Händler-Frage-Fällen traten 56, also 50 Prozent, nur einmal auf. 30 Fälle, also 27 Prozent, erschienen in allen Abfragen. Eine einzelne Antwort reicht daher nicht aus, um Sichtbarkeit verlässlich zu messen.
Erklären technische Shop-Signale die Nennungen?
In dieser Stichprobe nicht. Bei Product-Schema, Preis im HTML, Warenkorb-Signal, Sitemap und llms.txt lagen 71 genannte Shops nicht vor den 54 nie genannten. Das zeigt nicht, dass Technik unwichtig ist. Die geprüften Signale allein erklärten aber nicht, wen der Assistent auswählte.
Was unterschied genannte und nie genannte Shops?
Externe Erwähnungen waren bei genannten Shops häufiger. 30 Prozent wurden auf Reddit erwähnt, gegenüber 7 Prozent der nie genannten. Bei ServiceValue-Studien lag das Verhältnis bei 21 zu 4 Prozent. Die Messung zeigt einen Zusammenhang, aber keine Ursache.
Wie wurde gemessen?
Die Untersuchung wertete 345 Antworten auf 115 Kaufanfragen aus 23 Bereichen aus. Für alle Antworten galten dieselben Regeln. Stichtag war der 5. August 2026.
Was misst diese Untersuchung nicht?
Sie misst einen Assistenten an einem Tag. Andere Assistenten antworten anders, und die Antworten ändern sich über die Zeit. Sie misst außerdem keine Umsätze und keine Besucherzahlen, sondern nur, wer genannt wird.
Zitieren und Rohdaten
Kernaussage, Quellenangabe und Datensatz
Zitierfähige Kernaussage: In 345 Antworten auf 115 Kaufanfragen nannte der untersuchte KI-Assistent 837 Händler. Kein Händler erreichte mehr als 3,2 % aller Nennungen.
Empfohlene Quellenangabe: agenticux, Sichtbarkeit deutscher Onlineshops in KI-Antworten, August 2026, Messung vom 5. August 2026.
Für Rohdaten, Tabellen oder Rückfragen zur Methode: Rohdaten anfragen.